大規模言語モデルはただの遷移図。実際に作って理解しよう!【大規模言語モデル1】#129

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ことラボのりょーさんをお招きした「大規模言語モデル」シリーズ。「手書きで小規模水野言語モデルを作ろう」「本質の遷移図から長年の工夫により実った」など、大規模言語モデルの根幹について話しました。

【目次】
0:00 大規模言語モデルについて気になるよね?
2:00 りょーさんは自然言語処理の専門家
5:00 手書きで小規模言語モデルを作ろう
10:13 水野言語モデルでどんな文が生成できる?
15:39 NotionAIの有効な使い方
24:36 本質は遷移図、長年の工夫が実る

【参考文献】
◯LLMの現在(スライド)
https://speakerdeck.com/pfn/llmnoxian-zai

◯大規模言語モデル
https://amzn.to/3VKqed7

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【堀元見プロフィール】
慶應義塾大学理工学部卒。専門は情報工学。WEBにコンテンツを作り散らかすことで生計を立てている。現在の主な収入源は「アカデミックに人の悪口を書くnote有料マガジン」。
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【水野太貴プロフィール】
名古屋大学文学部卒。専門は言語学。某大手出版社で編集者として勤務。言語学の知識が本業に活きてるかと思いきや、そうでもない。
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大規模言語モデルはただの遷移図。実際に作って理解しよう!【大規模言語モデル1】#129

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二進数の筆算、あなたはできる?機械にやらせるには?【半導体4】#23
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