Персональный алгоритм рекомендаций: образовательный контент, реклама и открытые данные

В этом эпизоде говорим о рекомендательных системах и создаем идеальную ленту новостей, музыки и кино. Зачем нужны честные алгоритмы рекомендаций? Как вокруг человека формируется информационный пузырь? И реально ли ограничить количество рекламы в своей ленте?Этот сезон «Бумага» записала совместно с компанией Selectel — одним из ведущих российских провайдеров облаков и IT-инфраструктуры.   В гостях — архитектор машинного обучения в Yota и преподаватель курса Data Science СПбПУ Дмитрий Перец, заведующая лабораторией социальной и когнитивной информатики НИУ ВШЭ Олеся Кольцова, старший преподаватель института кибербезопасности и защиты информации СПбПУ Андрей Дахнович.Участвуйте в конкурсе и предлагайте свои идеи: как бы вы переделали существующие рекомендательные алгоритмы, если бы они создавались с нуля? Пишите варианты в комментариях на ютьюбе, где тоже выходит наш подкаст. Автору лучшего ответа мы подарим год подписки на одну из рассылок «Бумаги» и приз от Selectel.