О машинном обучении и распознавании животных на аэрофотоснимках — Даниил Савчук

Как научить нейросеть на тысячах снимков за ночь найти несколько десятков белых медведей? Сколько медведей, пропущенных при ручном подсчете, найдет нейросеть? Какими способами можно увеличить выборку для обучения нейросети? Говорим с директором компании ITS Даниилом Савчуком о взаимодействии науки и технологии. Темы выпуска:00:42 — Учет белых медведей в Арктике по снимкам с самолета03:39 — Нейронная сеть для распознавания белых медведей на снимках06:51 — Как быстро надо обрабатывать снимки?09:19 — Важно не пропустить ни одного медведя14:55 — Чем отличается распознавание тюленей от распознавания медведей17:00 — Медвежата18:08 — Как сотрудничать ученым и IT-специалистамСтатьи
Статья «Applications of Classical and Deep Learning Techniques for Polar Bear Detection and Recognition from Aero Photography»

Статья «Floor Plan Recognition and Vectorization Using Combination UNet, Faster-RCNN, Statistical Component Analysis and Ramer-Douglas-Peucker» 

Контакты:

Пишите нам на почту hello@observereffect.ru


Приходите комментировать и общаться к нам в Telegram https://t.me/observereffect